El Internet de las Cosas (en inglés, Internet of Things, o IoT) es la interconexión digital entre objetos físicos a través internet. Vehículos, máquinas, electrodomésticos y muchos otros dispositivos utilizan sensores, interfaces y aplicaciones software para conectarse e intercambiar datos a través de internet, lo que está llevando a la producción de una gran cantidad de datos.
El aumento de dispositivos IoT está produciendo una gran cantidad de información que ha de ser procesada en los centros de datos, llevando las necesidades de ancho de banda de la red al límite. A pesar de las mejoras en la tecnología de red, los centros de datos no pueden garantizar tasas de transferencia y tiempos de respuesta aceptables, lo que podría ser un requisito crítico para muchas aplicaciones.
Todos esos volúmenes de datos resultan pasivos si no tienen interconexión. Podemos hacer muy inteligente un electrodoméstico, pero si no se conecta con otros dispositivos y sistemas, toda su potencial inteligencia queda limitada. Más aún cuando se trata de entornos industriales y empresariales grandes como fábricas, aeropuertos o edificios de oficinas.
Y si los datos, en vez de viajar y llegar hasta la nube, se procesan y se analizan antes? Si antes de su llegada al servidor central o directamente en el dispositivo mismo procesaramos los datos De esa manera, cada dispositivo conectado se transformaría también en un nodo de conectividad y almacenamiento. Eso es la Edge Computing.
Edge Computing
Edge Computing permite que los datos producidos por los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) se procesen más cerca de donde se crearon en lugar de enviarlos a través de largos recorridos para que lleguen a centros de datos y nubes. Los datos, en lugar de viajar y llegar hasta la nube, se procesan y analizan directamente en el dispositivo. De esa manera, cada dispositivo conectado se transforma también en un nodo de conectividad y almacenamiento.
La ventaja de este sistema es que permite a las empresas ahorro de tiempo y dinero al analizarse los datos en tiempo real, algo imprescindible en industrias como salud, finanzas, retail o telecomunicaciones, entre otras. Una mayor velocidad al momento de analizar los datos mejora considerablemente los procesos internos de cada compañía.
Edge Computing en la industria del futuro
El crecimiento del Edge Computing está a punto de dar un gran salto. En la actualidad las empresas están procesando alrededor del 10% de sus datos fuera de un centro de datos tradicional o fuera la nube. Pero dentro de los próximos seis años, esta cifra aumentará al 75%.
Eso se debe en gran medida a la necesidad de procesar datos que emanan de dispositivos, como los sensores del Internet de las cosas (IoT). Los primeros en adoptar el Edge Computing estan siendo entre otros:
- Fabricantes: Los dispositivos y sensores son parte fundamental de la industria, por lo que existe la necesidad de encontrar métodos de procesamiento más rápidos para los datos producidos.
- Distribuidores
Debido a la necesidad de digitalizar las operaciones, los distribuidores se ven obligados a innovar las experiencias de sus clientes. Con ese fin, estas empresas están"invirtiendo en aumentar la potencia de computación cada vez más cerca del comprador.
Beneficios del Edge Computing en la industria
Si bien hay muchos beneficios que el Edge Computing pueden ofrecer a las organizaciones industriales, destacamos los siguientes:
- Mantenimiento predictivo
- Reduciendo costos
- Garantía de seguridad
- Extensión de producto a servicio (nuevas fuentes de ingresos)
- Gestión de Eficiencia Energética
- Menor consumo de energía
- Menores costos de mantenimiento
- Mayor fiabilidad
- Fabricación inteligente
- Reemplazo flexible de dispositivo
- Ajustes flexibles al plan de producción
- Despliegue rápido de nuevos procesos y modelos
Edge Computing será critico en algunas áreas de la industria
Para las organizaciones industriales, la adopción de Edge Computing se volverá crítica en los siguientes casos:
- Conectividad baja / intermitente, como por ejemplo una ubicación remota.
- Ancho de banda y alto costo asociado de transferir datos a la nube.
- Baja latencia, como la interacción de bucle cerrado entre la información de la máquina y la actuación a realizar sobre la máquina.
- Inmediatez de análisis, por ejemplo un técnico que trabaja en la planta para verificar el rendimiento de la máquina.
- Acceso a datos temporales para análisis en tiempo real.
- Cumplimiento, regulación o restricciones de ciberseguridad
Ejemplos de aplicaciones de Edge Computing en la industria
El Edge Computing se adapta perfectamente a los objetivos y metas de la transformación digital, mejorando la eficiencia, la productividad, la velocidad de comercialización y la experiencia del cliente. Estas son solo algunas de las aplicaciones e industrias potenciales que cambiarán con esta tecnología:
- Agricultura: Los agricultores y las organizaciones ya usan drones para transmitir las condiciones climáticas y de campo a los equipos de riego. Otras aplicaciones pueden incluir monitorización y rastreo de ubicación de trabajadores, ganado y equipos para mejorar la productividad, la eficiencia y los costes.
- Energía: Existen múltiples aplicaciones en este sector que podrían beneficiar tanto a los consumidores como a los proveedores. Por ejemplo, los medidores inteligentes ayudan a los propietarios a gestionar mejor el uso de energía al tiempo que reducen la necesidad de los operadores de la red de leer manualmente los medidores. Del mismo modo, los sensores en las tuberías de agua pueden detectar fugas, al tiempo que proporcionan datos de consumo en tiempo real.
- Servicios financieros: Los bancos están adoptando cajeros automáticos interactivos que procesan datos rápidamente para proporcionar mejores experiencias al cliente. A nivel organizacional, los datos transaccionales pueden analizarse más rápidamente para detectar actividades fraudulentas.
- Logística: A medida que los consumidores exigen una entrega más rápida de bienes y servicios, las empresas de logística deberán transformar las capacidades de enrutamiento para obtener datos en tiempo real, especialmente en términos de planificación y seguimiento. Eso podría implicar que los sensores en la calle, el paquete y el automóvil transmitan datos para su procesamiento.
Todas las industrias tienen el potencial de transformación gracias al Edge Computing, pero dependerá de cómo aborden su infraestructura informática.
