A principios de 2024, la empresa noruega Rygene-Smith & Thommesen se encontraba en búsqueda de soluciones para racionalizar y mejorar el mantenimiento de sus equipos de producción.
Esta fábrica de pasta de papel, situada en Rykene (Noruega), cuenta con una producción de 70.000 toneladas de fibra de madera al año y en ese momento, su ingeniero jefe de operaciones Jarl Ove Omland, tenía como principal objetivo implantar la tecnología de sensores IoT para mejorar la supervisión y el mantenimiento de los equipos de producción de su planta.
Tecnología IoT con un doble objetivo: Más control y un ahorro en costes de mantenimiento
Con una larga cadena de producción y funcionamiento en continuo, Rygene-Smith & Thommesen se enfrentaba a frecuentes averías de sus equipos, con paradas imprevistas de la producción y un incremento descontrolado de los costes de mantenimiento.
Los equipos funcionaban a menudo hasta averiarse y dependían de rondas de inspección y mantenimiento largas y costosas.
Para hacer frente a estos retos, el equipo de Rygene-Smith, se marcó el objetivo de conseguir una mejor supervisión de la producción poniendo en marcha un sistema basado en sensores IoT que pudiera alertarles a tiempo para reducir tanto los costes de reparación como las necesidades de mantenimiento.
Una vez definido el problema y tras una exhaustiva prospección de mercado, Jarl tomó la iniciativa cerrando un acuerdo de colaboración con el fabricante noruego de sensores IoT y representada de Mesurex El-Watch.
Una puesta en marcha de sensores IoT limpia, sencilla y rápida
Jarl Ove elaboró un plan de implantación detallado, que incluía casos de uso y el número de sensores IoT, que finalmente se presentó a la dirección de la fábrica. Este enfoque exhaustivo sentó las bases para implantar con éxito la tecnología IoT inalámbrica IoT en Rygene-Smith.
La dirección de Rygene-Smith se convenció rápidamente de que El-Watch era el proveedor adecuado para la supervisión y realizó un primer pedido de 150 sensores inalámbricos.
El ingeniero jefe de operaciones Jarl Ove Omland con un sensor IoT de vibración Neuron Vibration de El-Watch
El objetivo estaba claro: Monitorizar a través de IoT, la vibración y la temperatura en motores, bombas, tornillos de silo, sopladores de virutas y otros equipos giratorios de la planta.
Jarl Ove Omland se encargó de configurar el sistema e instalar los sensores en los distintos equipos de la fábrica. Una vez comenzada la instalación de los primeros sensores, los datos de monitorización empezaron a fluir.
«Quedé francamente impresionado por lo fácil que fue empezar a utilizar el sistema de El-Watch. La configuración de los sensores IoT resultó intuitiva y de forma inmediata, pudimos acceder a los datos de monitorización en la aplicación Neuron.»
Jarl Ove organizó los sistemas en la aplicación Neuron con grupos ordenados, imágenes generales, etiquetas y descripciones. Desde la perspectiva del fabricante El-Watch, la estructura y detallada configuración diseñada por Jarl resultaron ser ejemplares.
Vista del Panel de control de sensores IoT El-Watch NeuronApp. Cortesía de Rygene-Smith & Thommesen
Gracias a que el equipo de fábrica tuvo acceso al Panel de Control Neuron desde el primer momento, un operario pudo detectar a los pocos días de la puesta en marcha, una desviación y una tendencia al alza registrada por uno de los sensores. Gracias a esta detección a tiempo, el equipo de mantenimiento pudo anticiparse a una inminente avería en uno de sus motores.
Tras recopilar datos durante varios meses, Jarl Ove pudo entonces mejorar el sistema de control estableciendo un protocolo de alertas tempranas para cuando los equipos o los procesos se desviasen de su funcionamiento habitual
Los primeros resultados: Reducción de paradas no programadas y un ahorro de 70.000 euros en solo 5 meses
Rygene-Smith y Thommesen obtuvieron rápidamente resultados impresionantes con los sensores Neuron de El-Watch.
Tras cinco meses de funcionamiento con los sensores IoT, Jarl Ove llegó a enumerar una lista de incidentes en los que los sensores alertaron de desviaciones críticas en la fábrica y que supusieron un ahorro de más de 70.000€.
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El ingeniero jefe Jarl Ove posando orgulloso en la entrada de la fábrica
«Con los sensores Neuron, ya hemos estimado un ahorro de 70.000 euros en sólo cinco meses.»
«Los sensores IoT nos avisan con antelación de las desviaciones, lo que nos permite intervenir antes de que falle el equipo. Esto nos ahorra tiempo y unos costes considerables. Con la supervisión continua de la vibración y la temperatura de nuestras máquinas, hemos alcanzado un nivel de control totalmente nuevo sobre las operaciones.
«Ahora podemos realizar un mantenimiento predictivo y evitar costosos tiempos de inactividad. Antes invertíamos mucho tiempo y recursos en rondas de inspección manuales. Ahora recibimos alertas automáticas cuando algo está a punto de ir mal, lo que ha hecho que nuestras rutinas de mantenimiento sean mucho más eficientes.»
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